Datenverfügbarkeit als Bottleneck im agilen Umfeld
In der heutigen schnelllebigen Welt sind Unternehmen gezwungen, agil zu sein und Projekte zügig abzuwickeln. Hohe Erwartungen an Digitalisierung, Effizienz und Kundenfreundlichkeit von Anwendungen führen jedoch oft zu chaotischen Zuständen in Digitalisierungsprojekten und Wartungsteams. Backlogs quellen über, Bugs häufen sich und viele Probleme werden erst von Endnutzern in der Produktion entdeckt. Dies kann zu reputationsschädigenden oder sogar rechtlichen Konsequenzen führen.
Datenverfügbarkeit als Kernproblem
Das Testing in agilen Projekten ist oft mangelhaft, sei es in Bezug auf den Abdeckungsgrad oder die Frequenz. Die Planung scheint nicht ausreichend Zeit und Ressourcen für Bugfixing, erneutes Testen und Testautomatisierung zu berücksichtigen. Das zugrundeliegende Problem ist häufig in mangelnder Testdatenverfügbarkeit zu finden, was zu folgenden Herausforderungen führt:
- Eigenheiten des Testings in agilen Umfeldern: Agile Teams und Continuous Delivery erfordern zeitnahes und wiederholtes Testen aus verschiedenen Projektrollen heraus. Testdaten müssen daher nicht nur schnell und einfach verfügbar sein, sondern auch einer breiten Stakeholder-Gruppe zugänglich gemacht werden.
- Compliance Herausforderungen: Zugangshürden zu Systemen, Datenanonymisierung und Compliance-Auflagen erschweren die Identifizierung und Beschaffung von Testdaten. Dies führt zu Einschränkungen und Verzögerungen im Testing, da der Termindruck und die Dringlichkeit des Testens mit der begründeten Angst vor Datenlecks und schwerwiegenden rechtlichen Konsequenzen kollidieren.
- Hoher Bedarf aus Testautomatisierung: Testautomatisierungen, insbesondere für Endanwendungen in komplexen und integrierten Systemlandschaften wie E-Banking, erfordern große Mengen an sich ständig ändernden Testdatensätzen.
Voraussetzungen für schnelles, sicheres & kontinuierliches Testen im agilen Umfeld
- Testdatenverfügbarkeit und Self-Service-Zugang: Um im agilen Tempo testen zu können, müssen Testdaten jederzeit und einfach gefunden werden und zugänglich sein. Self-Service ermöglicht es Testern, die benötigten Daten schnell und effizient zu finden und zu beschaffen.
- Verfügbarkeit von Fachexpertise und AI-Unterstützung: Entscheidend für erfolgreiches Testing ist die Kombination von Fachexpertise und AI Unterstützung. Experten müssen für Identifikation und Abdeckung wichtiger Testszenarien sorgen. AI unterstützt bei der Datenfindung, Synthetisierung und der Automatisierung der Testabläufe, sodass dadurch geringere technische Expertise erforderlich ist.
- Compliance-gerechte Testdaten durch Anonymisierung und Synthetisierung: Anonymisierungswerkzeuge ermöglichen es, sensible Daten zu schützen und die Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Synthetische Testdatentools ermöglichen die Erstellung realistischer synthetischer Testdaten, ohne sensible Daten zu gefährden.
- Vernetzbare und automatisierungsfreundliche Systeme: Automatisierte Testprozesse ermöglichen es, repetitive Aufgaben zu beschleunigen und die Effizienz des Testens zu verbessern. Insbesondere in komplexen Systemlandschaften ist die Interkonnektivität der Systeme entscheidend um Prozessketten erfolgreich automatisieren zu können.
Unser Beitrag
Unsere Produktsuite bestehend aus den Produkten „Finder“, „Forge“ und „TRX Generator“ unterstützt Sie umfassend bei der Bewältigung der Herausforderungen des Testdatenmanagements im agilen Umfeld:
- Finder: ermöglicht Ihrer Projektorganisation schnell und effizient Testdaten zu finden und als Self-Service zu beziehen. Performante AI Modelle wie ChatGPT, Gemini oder eigene LLMs können integriert werden und die Nutzer in Query-Erstellung unterstützen, sodass keine umfassenden SQL- oder Tabellenstrukturkenntnisse notwendig sind und alle Stakeholder-Gruppen ihre benötigten Testdaten finden (mehr Informationen dazu unter spf-solutions.com).
- Forge: Forge ermöglicht die Erstellung realistischer und konsistenter synthetischer Testdaten, die den spezifischen Anforderungen Ihrer Testszenarien entsprechen. Neben leistungsstarker Synthetisierungslogik bestehen Anonymisierungsfunktionen, um sensible Daten zu schützen und die Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Forge Workflows unterstützen automatisierte Provisionierung der Testdaten in integrierten Systemlandschaften.
- TRX Generator ist spezialisiert auf die performante Generierung synthetischer Zahlungstransaktionen und eignet sich für das automatisierte Testing von Zahlungssystemen aller Art.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Schlüssel zum Erfolg im agilen Umfeld darin liegt, eine Umgebung zu schaffen, die schnelles, sicheres und kontinuierliches Testen ermöglicht.
Unsere DNA ist Qualitätssicherung durch Testing. Gerne unterstützen wir Sie bei der Optimierung Ihrer Testprozesse und der Sicherstellung der Qualität Ihrer Softwareprodukte im agilen Umfeld. Mit unserer Lösung für die Testdatengenerierung verfolgen wir einen einzigartigen, AI-gestützten Automatisierungsansatz, der die Prozesse bei der Datenbereitstellung und -nutzung radikal beschleunigt. Unsere Produktsuite bietet umfassende Lösungen, die Ihnen dabei helfen, diese Herausforderungen zu bewältigen und die Qualität Ihrer Softwareprodukte zu verbessern.
Johannes Tiegel, Quality Professional
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