Einführung synthetische Testdaten: Mehr Sicherheit und Effizienz beim Testen
Warum synthetische Testdaten 2025 unverzichtbar sind
Die Anforderungen an die Softwareentwicklung und des Datenschutzes steigen kontinuierlich. Strengere Compliance-Richtlinien schränken die Nutzung echter Kundendaten in der ganzen Softwareentwicklung, und im Speziellen auf den Testsystemen, immer weiter ein. Folglich stehen Unternehmen vor einer wachsenden Herausforderung, ihre Software zuverlässiger und sicherer zu bauen, sie zudem umfassender zu testen, ohne dabei gegen die gesetzlichen Datenschutz-Vorgaben zu verstossen.
Die Risiken, welche die Unternehmen eingehen, wenn sie auf synthetische Testdaten verzichten, sind erheblich:
- Compliance-Verstösse: Die Nutzung echter Personen- oder Kundendaten ohne ausreichende Anonymisierung kann für das Unternehmen selbst zu Strafen und irreparablen Reputationsschäden auf dem Kundenmarkt führen.
- Datenlecks: Die Gefahr des Datenabflusses ist allgegenwärtig. Ein einziger Vorfall kann verheerende finanzielle Folgen für Unternehmen haben.
- Effizienzverlust und Verlangsamung von Projekten: Die Aufbereitung echter Daten für Testzwecke ist zeitaufwendig und bindet Ressourcen.
- Strafrechtliche Handlungen: Mitarbeiter auf allen Stufen stehen in der gesetzlichen Pflicht, die Datenschutz-Gesetze und -Verordnungen einzuhalten und können bei Zuwiderhandlung privatrechtlich, auch im Nachhinein, belangt werden.
Eine synthetische Testdatenlösung kann hier eine elegante Lösung bieten. Durch die automatisierte Generierung synthetischer Daten nach den realen Datenmustern, welche somit gesetztes-konform sind, können mehr Tests in der gleichen Zeit durchgeführt werden und damit sowohl Effizienzgewinne als auch eine verbesserte Testabdeckung realisiert werden. In gewissen (aber nicht allen) Anwendungsfällen kann zudem der Einbezug von KI-Modellen die Datenverfügbarkeit und -qualität signifikant verbessern werden.
Herausforderungen und Fallstricke bei der Einführung synthetischer Testdaten
Die Einführung synthetischer Testdaten stellt Unternehmen vor einige Herausforderungen. Insbesondere für grössere Unternehmen stellt sich immer wieder die Frage, an welchen organisatorischen oder technischen Stellen muss prioritär angepackt werden, um den erfolgreichen Auf- und Ausbau der synthetischen Testdaten sicherzustellen. Folgende erfahrungsbasierte Fallstricke und typische Herausforderungen gilt es besonders zu beachten:
- Identifizierung relevanter Bereiche: Zunächst gilt es, diejenigen Bereiche zu identifizieren, in denen synthetische Daten den grössten Mehrwert bieten und die sich als Ausgangspunkt für eine Lösung eignen. Sodann können Dimensionen wie zentrale vs. dezentrale Nutzung, Rollen/Verantwortlichkeiten und detaillierte Anforderungen an Workflows, Synthetisierungsregeln oder Datenverfügbarkeit definiert werden.
- Auswahl der richtigen Lösung: Die Vielzahl und Komplexität der möglichen Lösungen machen die Auswahl schwierig. Neben dem Tool selbst ist eine langfristige Partnerschaft mit einem sachkompetenten und zukunftsorientierten Anbieter entscheidend.
- Komplexität steuern: Zu komplexe Tools und/oder Anwendungssituationen gleich zu Beginn können die Einführung verzögern oder gar gefährden und somit Mitarbeiter überfordern.
Erfolgsfaktoren für eine erfolgreiche Einführung
Neben sich aus der individuelle Unternehmenssituation ergebenden Erfolgsfaktoren können folgende allgemeine Erfolgsgaranten genannt werden:
- Langfristige Perspektive: Die Einführung ist ein Prozess, der Zeit und kontinuierliche Anpassung erfordert – sowohl Fähigkeiten zur Erstellung synthetischer Testdaten als auch Anwendungsbereiche wachsen mit zunehmender Kompetenz der Organisation.
- Interdisziplinäres Team: Ein Team aus Fachleuten, Technikern sowie Methoden-Profis ist unerlässlich, damit Anforderungen vollständig und genau erhoben werden können.
- Breiter Anwenderfokus: Die Lösung sollte möglichst alle am Testprozess Beteiligten befähigen und den Selbstbedienungsgedanken fördern.
Fazit
Synthetische Testdaten sind ein wichtiger Schritt hin zu effizienteren und sichereren Tests. Durch die Vermeidung von Compliance-Risiken, die Beschleunigung von Projekten und die Verbesserung der Datenqualität bieten sie Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.
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Mit unserer langjährigen Erfahrung mit professionellen Synthetisierungslösungen, anderen Testing-Lösungen sowie mit Consulting rund um Software Qualitätssicherung und agile Methoden unterstützen wir Sie gerne bei Ihrem Projekt zu synthetischen Testdaten.
Unsere Leistungen:
- Workshops: In unseren Workshops erarbeiten wir mit Ihnen die notwendigen Grundlagen für systematisches Vorgehen und beantworten Ihre Fragen.
- Individuelle Beratung: Wir analysieren Ihre spezifischen Anforderungen und identifizieren eine geeignete Lösung für Ihr Unternehmen.
- Implementierung: Wir unterstützen Sie von der Erhebung der Anforderungen bis hin zur Inbetriebnahme einer Lösung für synthetische Testdatengenerierung.
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Johannes Tiegel, Quality Professional
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